性能测试监控
[TOC]
性能测试监控
By：weimenghua
Date：2023.06.02
Description：
一、JMeter+InfluxDB+Grafana
- JMeter 压测工具
- InfluxDB 时序数据库，采集 JMeter 压测数据
- Grafana 展示来自 InfluxDB 的数据
1.1 JMeter
配置【后端监听器】1.x 版本
用户定义的变量：influxdbIp 127.0.0.1
后端监听器实现：org.apache.jmeter.visualizers.backend.influxdb.InfluxdbBackendListenerClient （注：一定要选择这个）
influxdbUrl：http://${influxdbIp}:8086/write?db=jmeter
配置【后端监听器】2.x 版本（未实践成功）
influxdbUrl：http://${influxdbIp}:8086/api/v2/write?org=my-org&bucket=jmeter
API TOKEN：HCj4as6ooKLCQX2uvZqrk4LQQTTqTpzb-u1f7PAE3fKQ9YYg7fVp-uFhK5mq1v-P72luDCvJWAs2KXR-WsYVnQ==
1.2 InfluxDB
InfluxDB 官网
InfluxDB 可视化页面
InfluxDB API 端口
进入容器操作数据
docker exec -it influxdb bash
influx
插件用户
show users;
创建用户
create user "root" with password 'root' with all privileges;
创建数据库
create database jmeter;
查看数据库
show databases;
切换数据库
use jmeter;
查看表
show measurements;
插入表数据
insert jmeter,key=age value="18";
查看表数据
select * from jmeter;
API 操作数据
- 创建数据库（POST）：
http://127.0.0.1:8086/query?q=CREATE+DATABASE+%22jmeter%22&db=jmeter - 查看数据库：
http://127.0.0.1:8086/query?q=SHOW+DATABASES&db=jmeter - 查看表数据：
http://127.0.0.1:8086/query?q=select+*+from+jmeter&db=jmeter
1.3 Grafana
Grafana 页面
访问地址：http://127.0.0.1:3000/login admin / admin
Grafana 配置
配置数据源
点击左下【设置】> 点击【Configuration】 > 切换到【Data sources】 > 点击【Add data sources】 > 点击【InfluxDB】> 配置如下参数 > 点击【Save & test】
1、Name：JMeter
2、HTTP URL：http://127.0.0.1:8086
3、Database：jmeter
配置仪表盘
点击左上【仪表盘】图标 > 点击【+ Import】 > 在【Import via grafana.com】输入【5496】> 点击【Load】 > 在 DB name 选择【InfluxDB】数据源 > 点击【Import】
JMeter 模板 ID ：5496
JMeter 仪表盘
二、Prometheus+Node-Exporter+Grafana
2.1 Prometheus
访问地址：http://127.0.0.1:9090/
在 Target 查看监控数据源：http://127.0.0.1:9090/targets?search=
在 prometheus.yml 配置 xxx-exporter 的地址
2.2 Node-Exporter
Node-Exporter 页面访问地址：http://127.0.0.1:9100/metrics
2.3 Grafana
Grafana 配置
配置数据源
点击左下【设置】> 点击【Configuration】 > 切换到【Data sources】 > 点击【Add data sources】 > 点击【Prometheus】> 配置如下参数 > 点击【Save & test】
URL：http://127.0.0.1:9090/
配置仪表盘 点击左上【仪表盘】图标 > 点击【+ Import】 > 在【Import via grafana.com】输入【Node-Exporter 模板 ID 11074】> 点击【Load】 > 在 VictoriaMetrics 选择【Prometheus】数据源 > 点击【Import】
三、Telegraf+Grafana
3.1 Telegraf
Telegraf 源码
Telegraf 下载1
Telegraf 下载2
# 获取镜像
docker pull telegraf:alpine
# 获取配置
docker run --rm telegraf:alpine telegraf config > /root/telegraf/telegraf.conf
# 修改配置文件
参考下方 telegraf.conf 配置
# 创建数据库
CREATE DATABASE telegraf
# 启动容器，监控容器宿主机
docker run -d --name=telegraf \
-p 8125:8125/udp \
-v /root/telegraf/telegraf.conf:/etc/telegraf/telegraf.conf:ro \
-v /:/hostfs:ro \
-e HOST_ETC=/hostfs/etc \
-e HOST_PROC=/hostfs/proc \
-e HOST_SYS=/hostfs/sys \
-e HOST_VAR=/hostfs/var \
-e HOST_RUN=/hostfs/run \
-e HOST_MOUNT_PREFIX=/hostfs \
telegraf:alpine
telegraf.conf
[[outputs.influxdb]]
urls = ["http://influxdb:8086"] # influxdb > 具体的 IP 地址
database = "telegraf"
exclude_database_tag = true
username = ""
password = ""
[[inputs.statsd]]
max_tcp_connections = 250
tcp_keep_alive = false
service_address = ":8125"
delete_gauges = true
delete_counters = true
delete_sets = true
delete_timings = true
percentiles = [90.0]
metric_separator = "."
parse_data_dog_tags = false
datadog_extensions = false
allowed_pending_messages = 10000
percentile_limit = 1000
tagexclude = ["metric_type"]
fielddrop = ["count", "stddev", "sum"]
[[inputs.mem]]
fieldpass = ["used_percent", "total"]
[[inputs.disk]]
fieldpass = ["used_percent", "total"]
3.2 Grafana
Grafana 模板 ID：1443
Grafana 模板 ID：5955
