AI

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AI

By：weimenghua
Date：2023.08.13
Description：AI 产品

参考资料

VibeCoding

VibeCoding（氛围编程、沉浸式编程）是一种基于上下文感知的AI编码方式，通过分析项目环境、文件结构和代码模式来生成高度相关的代码。它不是某个具体工具，而是一种开发理念/方法。
简单来说就是用自然语言（人话）和AI对话，让AI实现编程。

Token 是 AI 模型处理文本的基本单位/计费的基本单位。可以简单理解为 “词元”。

AI Agent

人工智能代理(Artificial Intelligence Agent)，在LLM语境下，Agent 可以理解为某种能自主理解、规划决策、执行复杂任务的智能体。

Agent = LLM+Planning+Feedback+Tool use

AI 工作设置概览

组件	作用	存储位置
Rules	编码规范、项目约定、场景化行为约束	`.cursor/rules/*.mdc`
Skills	可复用的复杂工作流	`~/.cursor/skills/` 或 `.cursor/skills/`
MCP	连接外部服务	`.cursor/mcp.json`
User Rules	全局行为偏好	Cursor Settings → Rules
CLAUDE.md	项目级构建/测试/架构速查	项目根目录

OpenClaw

OpenClaw 官网
 OpenClaw 中文帮助文档
 OpenClaw 接入智谱

方式一：一键安装
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

方式二：npm 全局安装 npm install -g openclaw@latest

运行配置向导
openclaw onboard --install-daemon

重新配置 openclaw config

启动 Gateway 网关 openclaw gateway --port 18789

修改配置
/root/.openclaw/openclaw.json

建立安全隧道 ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 root@127.0.0.1

浏览器打开 Dashboard openclaw dashboard

浏览器打开 Dashboard（推荐） openclaw dashboard --no-open

访问 URL http://127.0.0.1:18789/#token=3b906df8a8ba1f0df6f52f821287a37a38fcd1e594db23e0

本地访问 http://127.0.0.1:18789

OpenClaw 接入飞书流程

创建应用并添加机器人：登录飞书开放平台，进入“开发者后台”。点击“创建企业自建应用”，填写应用名称（例如“我的OpenClaw助手”）后完成创建。创建成功后，在应用详情页左侧导航栏找到“添加应用能力”，为你的应用添加机器人功能。
获取应用凭证：App ID：123、App Secret：456

AI 产品网址

模型托管

AI 工具集

AI 对话聊天

AI 编程工具

其它

技术集合

特征工程

特征工程是指在机器学习和数据分析任务中，对原始数据进行转换、提取和选择，以创建更有信息量和预测能力的特征集合的过程。

特征工程的目的是通过对数据进行适当的预处理和特征构建，使得机器学习算法能够更好地理解数据并提取出相关的模式和信息。好的特征工程可以帮助提高模型的性能、降低过拟合的风险，并提供更好的解释性。

特征工程的步骤通常包括以下几个方面：

数据清洗：处理缺失值、异常值、重复值和噪声等问题，确保数据的质量和一致性。
特征转换：对原始数据进行转换，使其符合模型的假设或要求。常见的转换包括对数变换、标准化、归一化和离散化等。
特征构建：根据领域知识和数据的特点，通过组合、衍生或交互等方式创建新的特征。这可以帮助模型更好地捕捉数据中的非线性关系和交互效应。
特征选择：从原始特征中选择最相关和最具有预测能力的特征，以减少维度和冗余，并提高模型的泛化能力。常用的特征选择方法包括统计方法、正则化和基于模型的方法等。
特征缩放：对特征进行缩放，使其具有相似的尺度和范围，以便模型能够更稳定地学习和进行预测。常见的缩放方法包括标准化和归一化。

知识碎片

研究一下 Codex + GPT-Image-2 生成图片可以在 https://chatgpt.com/ 生成图片

图像生成模型

GPT Image 2
Nano Banana pro
Seedream

使用飞书 CLI

# 安装cli本体
npm install -g @larksuite/cli

# 安装AI‑Agent技能（给Cursor/Claude‑Code调用飞书用）
npx skills add larksuite/cli -y -g

# 校验安装成功
lark-cli --version

# 更新版本
lark-cli update

# 卸载
npm uninstall -g @larksuite/cli

# 初始化配置
lark-cli config init

# 最简权限模式（日常个人账号）
lark-cli auth login --recommend

# 直接写入markdown正文
lark-cli docs +create \
--title "CLI创建的测试文档" \
--doc-format markdown \
--content "# 标题1\n- 条目1\n- 条目2"

AI 智能体专用 CLI cursor-agent

curl https://cursor.com/install -fsS | bash

# 交互式对话（进入AI终端）
cursor-agent

# 一次性执行指令（非交互，适合脚本）
cursor-agent "你是什么模型？"

# 指定模型、无交互输出
cursor-agent --model gpt-5.5 --print "你是什么模型？"

# 登录账号（浏览器授权）
cursor-agent login

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