压力测试工具

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压力测试工具

By：weimenghua
Date：2023.05.29.
Description：

参考资料
Locust 官网
 Locust 源码

1. JMeter

JMeter 接口测试

2. Locust

2.1 Locust 简介

Locust 是一种易于使用、可编写脚本且可扩展的性能测试工具。您可以在常规 Python 代码中定义用户的行为，而不是受限于 UI 或仅伪装成真实代码的领域特定语言。这使得 Locust 可以无限扩展并且对开发人员非常友好。

2.2 Locust 用法

安装 Locust

pip install locust

查看是否安装成功
locust -h

Locust 示例

from locust import HttpUser, between, task

class WebsiteUser(HttpUser):
    wait_time = between(5, 15)

    def on_start(self):
        self.client.post("/login", {
            "username": "test_user",
            "password": ""
        })
    
    @task
    def index(self):
        self.client.get("/")
        self.client.get("/static/assets.js")
        
    @task
    def about(self):
        self.client.get("/about/")

参数说明
@task(3)单次执行的次数，可以理解是循环次数，数值越大执行的次数越多。不写默认1次。

执行脚本

locust -f locustfile.py

locust -f locustfile.py --logfile = locustfile.log

Locust 页面
访问地址：http://127.0.0.1:8089/

Number of users：设置模拟用户数。（并发）
Spawn rate ：每秒产生（启动）的虚拟用户数。（递增数）
Host：host 地址。

查看报告

3. go-stress-testing

go-stress-testing

go 实现的压测工具，每个用户用一个协程的方式模拟，最大限度的利用 CPU 资源。

参数说明:

-c 表示并发数
-n 每个并发执行请求的次数，总请求的次数 = 并发数 * 每个并发执行请求的次数
-u 需要压测的地址

执行示例

./go-stress-testing-mac -c 1 -n 100 -u https://www.baidu.com/

压测结果展示

执行示例2

# 查看用法
./go-stress-testing-mac

# 使用请求百度页面
./go-stress-testing-mac -c 1 -n 100 -u https://www.baidu.com/

# 使用debug模式请求百度页面
./go-stress-testing-mac -c 1 -n 1 -d true -u https://www.baidu.com/

# 使用 curl文件(文件在curl目录下) 的方式请求
./go-stress-testing-mac -c 1 -n 1 -p curl/baidu.curl.txt

# 压测webSocket连接
./go-stress-testing-mac -c 10 -n 10 -u ws://127.0.0.1:8089/acc

4. ab

使用 Homebrew 安装 Apache HTTP 服务器

brew install httpd

在 Linux 环境安装

yum -y install httpd
apt -y install apache2-utils

检查 ab 工具是否已安装

ab -V

使用 ab 工具测试 Apache HTTP 服务器

-n 100表示请求总数为100
-c 10表示并发用户数为10
ab -n 100 -c 10 http://localhost:80

ab -n 10 -c 1 "http://baidu.com/"

参数说明：

-n：指定请求的总数。
-c：指定并发的请求数。
-s timeout：指定每个请求的超时时间，默认是30秒。
-k：启用HTTP KeepAlive功能，即在一个HTTP会话中执行多个请求。默认时，不启用KeepAlive功能。
http://localhost:80：指定要测试的 URL。

输出内容：

Complete requests：成功获取返回的请求数量
Concurrency Level：测试中使用并发客户端数量，即并发数
Time taken for tests：处理完成所有请求的时间
Requests per second：每秒处理请求的数量，即（请求数量 / 处理时间）的值
Time per request：每个请求的平均处理时间。存在两个值，第一个值：并发数 处理时间 1000 / 总请求数量；第二个值：处理时间 * 1000 / 总请求数量

压力测试工具

1. JMeter​

2. Locust​

2.1 Locust 简介​

2.2 Locust 用法​

3. go-stress-testing​

4. ab​

1. JMeter

2. Locust

2.1 Locust 简介

2.2 Locust 用法

3. go-stress-testing

4. ab